水面蒸发计算的人工神经网络方法研究
投稿时间:1995-08-31  修订日期:1996-03-10  点此下载全文
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作者单位
金龙 江苏省气象科学研究所, 南京 210044 
申双和 南京气象学院应用气象学系, 南京 210044 
罗莹 江苏省气候应用所, 南京 210009 
缪启龙 南京气象学院应用气象学系, 南京 210044 
中文摘要:根据影响水面蒸发的主要气象因素,利用人工神经网络的学习、记忆功能,研究了一种新的水面蒸发计算方法。结果表明,该方法的计算简便、误差较小,为水面蒸发的气候学计算方法研究提供了一种思路。
中文关键词:水面蒸发  人工神经网络  计算方法
 
STUDY ON ANN CALCULATION OF WATER-SURFACE EVAPORATION
Abstract:A new method is proposed for computing evaporation from water surface subject to the major factors in terms of ANN (Artificial Neural Network) capable of learning and remembering. Results show that the technique is conventient in use and yields smaller errors, thereby presenting a new line for climatological research on water-surface evaporation.
keywords:water-surface evaporation  artificial neural network (ANN)  calculation method
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